■心の中が丸見えに!?? 脳内イメージ研究最前線＠サイエンスZERO
夢が映像化するって、思わず私の大好きな映画『夢の涯てまでも』を思い出してゾクゾクした！
●じゃんけんの手が事前に分かる！？
グー、チョキ、パー、それぞれに見られる、その人の特徴的な脳内血流のパターンをコンピュータで計測したところ、
９割の確率で、その人が次に何を出そうとするかが事前に当てられた。
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脳の情報は１つの神経細胞とか、１つの場所に蓄えられているわけではなくて、
ある程度拡がった領域に分散されて表現されている。
散らばった情報をかき集めることによって、具体的な細かい情報を呼び出すことができる。
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指紋がみんな違うように、脳内血流のパターンも１人ずつ違うため、
その人の脳活動パターンを事前に分析し、コンピュータに覚えこませる必要がある。
「パターン学習」
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「Ａ」を見ている時の血流パターンを人工頭脳に記憶させる。
事前にパターン学習をしていない「Ｂ」を出したら、予測はできない。
そこで、「頭の中のイメージ」そのものを取り出せばいいという実験をした。
１．でたらめなランダム画像を１時間くらい見てもらう。
２．視覚野の血流を計測する。
３．四画の右下が白か黒かで脳血流のパターンが違うことが分かった。
４．それを人工頭脳にパターン学習させると、見ている画像の推定画像が映し出される。
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例えば、風景を見ていても、視野の場所に応じて別々に脳が処理している。
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●イメージが映像として見れる？！
１．２時間分のランダムなネット映像を見てもらう。
２．コンピュータにパターン学習の処理をさせる。
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３．コンピュータに５０００時間分の映像を入れ、データベースをつくる。
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４．「映像の平均値をとれ」という支持を入力する。
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５．観ている映像と、人工頭脳の再現映像がなんとなく同じになった！驚
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例：「顔」の映像
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●夢を取り出す！？
ヒトの視覚野には、「低次元視覚野」（具体的な映像）と「高次元視覚野」（すべて“クルマ”として認識）がある。
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１．被験者がｆＭＲＩに入って眠ってもらい、５分ごとに起こして、何の夢を見ていたか聞く（大変だねえ・・・/汗
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２．夢によく現れる「概念」をコンピュータで分析する。
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３．「夢の内容」を推定し、文字で表したところ、大体同じだった/驚
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「長く見ていても忘れてしまう部分も多いため、今後の研究で長時間読み出すこともできると思う。
夢と（脳の）学習の関係が解明できるかもしれない」と学者さんは言う。
夢が映像化するって、思わず私の大好きな映画『夢の涯てまでも』を思い出してゾクゾクした！
●じゃんけんの手が事前に分かる！？
グー、チョキ、パー、それぞれに見られる、その人の特徴的な脳内血流のパターンをコンピュータで計測したところ、
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脳の情報は１つの神経細胞とか、１つの場所に蓄えられているわけではなくて、
ある程度拡がった領域に分散されて表現されている。
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指紋がみんな違うように、脳内血流のパターンも１人ずつ違うため、
その人の脳活動パターンを事前に分析し、コンピュータに覚えこませる必要がある。
「パターン学習」
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「Ａ」を見ている時の血流パターンを人工頭脳に記憶させる。
事前にパターン学習をしていない「Ｂ」を出したら、予測はできない。
そこで、「頭の中のイメージ」そのものを取り出せばいいという実験をした。
１．でたらめなランダム画像を１時間くらい見てもらう。
２．視覚野の血流を計測する。
３．四画の右下が白か黒かで脳血流のパターンが違うことが分かった。
４．それを人工頭脳にパターン学習させると、見ている画像の推定画像が映し出される。
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例えば、風景を見ていても、視野の場所に応じて別々に脳が処理している。
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●イメージが映像として見れる？！
１．２時間分のランダムなネット映像を見てもらう。
２．コンピュータにパターン学習の処理をさせる。
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３．コンピュータに５０００時間分の映像を入れ、データベースをつくる。
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４．「映像の平均値をとれ」という支持を入力する。
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５．観ている映像と、人工頭脳の再現映像がなんとなく同じになった！驚
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例：「顔」の映像
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●夢を取り出す！？
ヒトの視覚野には、「低次元視覚野」（具体的な映像）と「高次元視覚野」（すべて“クルマ”として認識）がある。
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１．被験者がｆＭＲＩに入って眠ってもらい、５分ごとに起こして、何の夢を見ていたか聞く（大変だねえ・・・/汗
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２．夢によく現れる「概念」をコンピュータで分析する。
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３．「夢の内容」を推定し、文字で表したところ、大体同じだった/驚
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「長く見ていても忘れてしまう部分も多いため、今後の研究で長時間読み出すこともできると思う。
夢と（脳の）学習の関係が解明できるかもしれない」と学者さんは言う。